AX・業務変革
2026.09.05
AIと人の役割分担｜確認者は増やせない、という前提から設計する
AIを入れると作る人が減り、確認する人が要ります。しかし少人数の会社では確認者を…
AIセキュリティ
2026.09.05
生成AIで事故が起きたときの初動｜最初の1時間・24時間・1週間に誰が何を決めるか
生成AIで情報漏えいが起きた企業が、最初の1時間・24時間・1週間に何を決めるか…
AX・業務変革
2026.09.05
生成AIが社内に浸透しない｜「使われていない」を5つの状態に分けて原因を特定する
生成AIを導入したのに社内に浸透しない。研修を追加しても定着しないのは、原因が5…
DX・業務改善
2026.09.05
中小企業のDXが失敗したと感じたら｜多くは中断。5つの欠落を点検して立て直す
DXの「失敗」の多くは中断です。目的・対象業務・責任者・評価・運用のどれが欠けて…
AX・業務変革
2026.09.05
AIツール管理台帳の作り方｜SaaS台帳に足すべき4項目
AIツールの管理は、既存のSaaS台帳の項目では足りません。契約主体、入力してよ…
AX・業務変革
2026.09.05
AI推進体制の作り方｜専任者を置かずに、決めごとで設計する
専任チームは不要ですが、決めておくことはあります。推進・利用・確認・事故対応の4…
AIセキュリティ
2026.09.05
生成AIに入力してはいけない情報｜業務別の判断表と、迷ったときの決め方
「機密情報は入力しない」だけでは現場は判断できません。入力可否を決める3つの問い…
AX・業務変革
2026.09.02
AIに渡す単位を、狭く切りすぎていないか｜効果が出ないときに疑う順番
AIを使っても手応えがないとき、多くは業務の選び方ではなく切り方の問題です。狭く…
AI導入
2026.09.01
効率化で止まる会社と、そうでない会社｜白書が示したAI活用の段階と、最初の段階の抜け方
日本企業が生成AIに期待する効果は「業務の効率化」が61.6%で最多。他の3か国…